# Задание на прогноз поискового интереса

Цель: помесячный прогноз по категориям и регионам на 12 месяцев после последнего полного месяца истории. Для текущего набора: октябрь 2024 — сентябрь 2025.

## Данные

- CSV Wordstat и Excel со справочником категорий.
- Сохрани оригиналы. Зафиксируй хеши файлов, операторы запросов, даты выгрузок, единицы и географию.
- Различай нули, пропуски и исключения. Проверяй идентичные файлы и пересечения регионов.
- Не суммируй пересекающиеся запросы как независимый спрос. Зафиксируй состав индекса поискового интереса.
- Не интерпретируй Wordstat как продажи. Россию и Казахстан показывай отдельно.

## Расчёт

1. Построй Seasonal Naive на последних 12 месяцах. Проверь соответствие каждого месяца. Для октября 2024 база — октябрь 2023.
2. До выбора кандидата зафиксируй окна и метрики. На 24 месяцах честно укажи ограничения проверки годового горизонта.
3. Сравни простые статистические модели, при достаточных данных общую ML-модель и один TSFM-кандидат. Не меняй правила теста ради победы.
4. Признаки и обработки обучаются только на прошлом. Для будущих факторов используй планы или сценарии, известные на дату прогноза.
5. Сохрани прогноз и факт каждого окна, MAE, WAPE, bias и разницу с baseline. Отдельно проверь малые и нулевые ряды.
6. Укажи способ построения интервалов, coverage и ширину. При недостатке данных не приписывай сценарию вероятностную гарантию.
7. Согласуй итоги только по непересекающимся территориям. Квантили регионов автоматически не суммируй.

## Выход

Excel: итоги по категориям и странам; месячный региональный прогноз; сравнение моделей; ошибки тестов; словарь запросов; исключения и методика. Графики факта/прогноза, сезонности, ошибок и абсолютного вклада регионов. Различай наблюдения, гипотезы и решения. Не приписывай снижение интереса недостаткам сайта без проверки трафика и воронки.

Статус: это задание для следующего расчёта. Предыдущая книга требует исправления сезонной базы и повторной оценки. Модели по этой методике ещё не запускались.